Troede jeg kunne bygge denne AI automatisering på 20 minutter 🤔

I denne episode af "AI-automatisering for alle" deler jeg min rejse med at udvikle et personligt værktøj til at automatisere min to-do liste. Jeg diskuterer de udfordringer, jeg stødte på undervejs, herunder fejlfinding og brugen af kunstig intelligens til at løse problemer. Jeg reflekterer over min læringsproces og vigtigheden af trial and error i kodning.

Vil du vide mere om AI og automatisering så book et møde på LarsNielsen.dk

Takeaways

✅AI-automatisering kan gøres tilgængelig for alle.

✅Udvikling af værktøjer kræver nysgerrighed og eksperimentering.

✅Fejlfinding er en vigtig del af kodningsprocessen.

✅Automatisering kan spare tid og reducere stress.

✅Det er muligt at lære kodning uden formel uddannelse.

✅AI kan hjælpe med at generere kode og løse problemer.

✅Trial and error er en effektiv læringsmetode.

✅At dele sin rejse kan inspirere andre.

✅Det er vigtigt at forstå fejlbeskeder for at lære.

✅Læring gennem praksis er afgørende for udvikling.

Kapitler

00:00 Introduktion til AI-automatisering

01:30 Udvikling af et personligt værktøj

03:13 Automatisering af to-do lister

05:56 Fejlfinding og problemløsning med AI

12:53 Trial and error i kodning

21:47 Afslutning og refleksion over læring