Forstå Prompt Skrivning ✏️ Hvordan skriver du med din LLM?

I denne episode dykker jeg ned i, hvorfor prompting og prompt engineering er så afgørende for AI-automatisering. Jeg forklarer, hvordan klare og specifikke instruktioner kan forbedre det output, du får fra sprogmodeller og AI-agenter. Vi gennemgår best practices for at skrive effektive prompts, ser på nogle avancerede teknikker og undersøger, hvordan du kan optimere din interaktion med AI for at opnå bedre resultater. Jeg afslutter episoden med en opfordring til dig om at eksperimentere med prompting, så du kan få det maksimale udbytte af AI-teknologierne.

Læs dokumentet her 👉 https://docs.google.com/document/d/1JnUYuwfSyJgX_hWEm0DtYjCBkE156lLZdCH3g8Byizs/edit?usp=sharing

Takeaways

Prompting er en essentiel del af AI-automatisering.

Klar input fører til bedre output.

Det er vigtigt at lære, hvordan man kommunikerer med AI.

En god prompt reducerer tvetydighed.

Strukturerede prompts sparer tid og ressourcer.

Eksempler i prompts forbedrer kvaliteten af output.

Avancerede teknikker kan føre til mere komplekse løsninger.

Iterativ forbedring af prompts er nødvendig.

Brug af markdown kan gøre prompts mere overskuelige.

God prompting kan minimere behovet for efterredigering.

Kapitler

00:00 Introduktion til AI og Prompting

03:03 Forståelse af Prompt Engineering

05:59 Best Practices for Prompting

09:17 Avancerede Prompt Teknikker

12:12 Effekten af God Prompting

15:04 Afslutning og Fremtidige Perspektiver