Den nemmeste måde at bygge AI Apps på i 2025

I denne episode af AI Automatisering for Alle giver jeg en opdatering på N8N og viser, hvordan integrationen med Lovable gør det meget lettere at oprette AI-agenter. Jeg gennemgår trin for trin, hvordan jeg opsætter en AI-agent, tester den og kobler den sammen med databaser for at bygge et komplet supportsystem.

Jeg fremhæver også, hvordan de her værktøjer er med til at demokratisere adgangen til AI og automatisering – så alle kan være med, selv uden teknisk baggrund.

Tjek mit AI agency ud på FlowNordics.com

Ønsker at få en snak, book mig via LarsNielsen.dk

Takeaways

🤖 MCP står for Model Context Protocol, en åben standard for AI systemer.

🤖 N8N og Lovable kan nemt integreres for at skabe AI-agenter.

🤖 Grafiske brugerflader gør komplekse systemer mere tilgængelige.

🤖 AI-agenter kan oprettes uden teknisk baggrund.

🤖 Det er muligt at bygge produktionsklare chatbots hurtigt.

🤖 Integration med databaser kan forbedre support systemer.

🤖 AI-agenter kan håndtere både enkle og komplekse forespørgsler.

🤖 Det er vigtigt at teste AI-agenter for at sikre funktionalitet.

🤖 Brug af webhooks er centralt i oprettelsen af AI-agenter.

🤖 Automatisering kan demokratisere adgangen til teknologi for små virksomheder.

Kapitler

00:00 Introduktion til N8N og Lovable

02:53 MCP Server og Integration

05:56 Oprettelse af AI Agent i N8N

08:50 Test af AI Agent

12:13 Avancerede AI Agent Use Cases

14:49 Integration med Databaser

17:56 Support System og Email Drafts

21:10 Afslutning og Spørgsmål