13. maj 2026
•30:22
•67 visninger
De fleste af os bruger AI uden rigtig at tænke over, hvad det koster – hverken for pengepungen eller for modellens ydeevne. Jeg ved det, fordi jeg selv var der.
Men jo mere man bruger AI til rigtige opgaver, jo hurtigere opdager man: tokens er ikke gratis, og kontekstvinduet er ikke uendeligt.
I denne video dykker jeg ned i, hvad tokens og kontekstvinduer egentlig er – og hvorfor det bliver vigtigere at forstå dem, end de fleste tror.
Hvad får du med fra denne video
• Hvad tokens er, og hvorfor alt i AI regnes i dem
• Hvad et kontekstvindue er – og hvad det har med pris og kvalitet at gøre
• Hvorfor lange samtaler bliver eksponentielt dyrere
• Hvorfor ChatGPT kan være 60 gange dyrere end andre modeller på den samme opgave
• Mine bedste tricks til at spare tokens og bevare en skarp model
Hvad er tokens – og hvorfor betyder de noget?
Tænk på tokens som de mindste byggeklodser, en AI arbejder med. Alt hvad du skriver – spørgsmål, instrukser, dokumenter – oversættes til tokens. Og alt hvad AI'en svarer med, koster også tokens.
En tommelfingerregel: en token svarer til ca. 3-4 tegn eller en stavelse. En side tekst er typisk 500–800 tokens.
Det vigtige at huske: du betaler både for de tokens du sender ind, og for dem du får tilbage. Det er ikke en envejsudgift.
Kontekstvinduet – din AI’s arbejdshukommelse
Alle AI-modeller har et kontekstvindue – en øvre grænse for, hvor mange tokens de kan have ‛i tankerne” på en gang. Ældre modeller har 8.000–32.000 tokens, moderne modeller 128.000–200.000, og de største kan have over 1 million.
Når du stiller et nyt spørgsmål i en længere samtale, sendes hele samtalens historik med – ikke kun det du lige har skrevet. Det betyder, at jo længere samtalen er, jo flere tokens bruger du pr. besked.
Og når kontekstvinduet nærmer sig sin grænse, begynder modellen at ”glømme” de midterste dele af samtalen. Den husker bedst det første og det seneste – resten ryger i baggrunden. Det er det, der får AI'en til at virke ”dum” jo længere samtalen varer.
Emner
Tokens og deres betydning for omkostninger
Kontekst-vindue og dets rolle i AI-samtaler
Forskellige AI-modellers omkostningsstruktur
Tips til at minimere tokenforbrug og forbedre effektivitet
Kapitler
00:00 Introduktion til AI og Tokens
03:02 Forståelse af Tokens og Omkostninger
06:20 Kontekstvindue og Dets Betydning
09:10 Best Practices for Token Management
11:58 Sammenligning af AI-modeller og Deres Omkostninger
18:08 Praktiske Eksempler og Visualiseringer
23:59 Fremtidige Udfordringer og Løsninger
Se hvordan vores AI-løsninger kan optimere jeres processer, eller book en uforpligtende samtale med os.
Udforsk vores løsninger